GPT image 2
用于形成、比较并完善视觉画面。
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继续探索图像方式
从 GPT image 2 转到 zelsaro 中其他相关工作流，同时保留原来的创意方向。
GPT Image 2
把详细需求转化为可用的高分辨率图片
根据任务选择文生图或参考编辑，在需要一致性的地方加入素材，并围绕最终渠道确定比例与分辨率。
GPT Image 2简报驱动设置透明记录可回看
目标 + 约束
写清必须出现、不能改变和最终使用场景。
视觉画面
导出前请核查准确性、连续性与相关权利。
GPT image 2 在 zelsaro 中的工作方式
把创意判断放在模型选择之前，让每个控制项都服务于明确结果。
先写清画面任务
说明主体、动作、环境、镜头、风格和最终渠道。
用参考素材减少歧义
当外观、构图或节奏无法只靠文字描述时，加入获准使用的素材。
提交前确认设置
检查可用模式、尺寸、时长、画幅和预计积分。
把结果当作可评审草稿
检查细节并保留最强方向，再做针对性调整。
GPT Image 2的实际创作方向
根据任务选择文生图或参考编辑，在需要一致性的地方加入素材，并围绕最终渠道确定比例与分辨率。
把详细需求转化为可用的高分辨率图片
通过提示词和参考图生成或修改图片，灵活选择画幅以及 1K、2K、4K 输出，适合精细创意与商业视觉。
说明目标
写清受众、渠道、主体与画面需要完成的任务。
加入约束
标出必须保留的元素、禁区和品牌边界。
选择而非堆积
只保留能推动创意讨论的少量结果。
为最终发布渠道完善GPT Image 2结果
在交付尺寸下检查入选的GPT Image 2结果，并在导出前调整细节、一致性和渠道适配性。
锁定不变项
保护主体身份、商品形态、光线逻辑或动作连续性。
只改变重点
一次集中调整场景、镜头、风格、画幅或节奏。
为交付做检查
核对文字、细节、权利、品牌准确性和渠道规格。
使用 GPT image 2 的三个步骤
01
写出创意意图
描述结果为何存在，而不只是它看起来像什么。
02
补充参考与设置
选择能减少歧义的素材、模式和输出规格。
03
评审并继续
保留最强版本，针对问题调整，或进入下一制作工具。
GPT Image 2常见问题
GPT Image 2最适合哪些任务？
通过提示词和参考图生成或修改图片，灵活选择画幅以及 1K、2K、4K 输出，适合精细创意与商业视觉。
必须上传参考素材吗？
不一定。只有当身份、商品、构图、风格或动作需要被约束时，参考素材才格外有价值。
提交前能看到积分成本吗？
可以。生成器会根据当前模型、模式和设置显示预计积分。
结果可以直接发布吗？
请先人工检查准确性、文字、连续性、商标、肖像、版权与渠道规则。